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手写AI-LLM大模型训练营2024

一套从理论到实践的深度课程,系统讲解大模型核心技术及工业级应用。课程包括模型架构与工程应用两大模块,深入解析Llama2架构设计,实现LoRA/QLoRA高效微调、PTuning方法及幻觉处理;涵盖DeepSpeed分布式训练、ChatGLM3全量微调、Int8/NF4量化等优化技术,并延伸至Prompt工程、Function Calling开发等应用实践。适合希望深入理解大模型底层原理并具备工业级开发能力的技术人员。提供完整代码实现和优化文档,强调'手写实现'以加深理解。

资源类型:课程
资源描述:

一套从理论到实践的深度课程,系统讲解大模型核心技术及工业级应用。课程包括模型架构与工程应用两大模块,深入解析Llama2架构设计,实现LoRA/QLoRA高效微调、PTuning方法及幻觉处理;涵盖DeepSpeed分布式训练、ChatGLM3全量微调、Int8/NF4量化等优化技术,并延伸至Prompt工程、Function Calling开发等应用实践。适合希望深入理解大模型底层原理并具备工业级开发能力的技术人员。提供完整代码实现和优化文档,强调'手写实现'以加深理解。

更新时间:2025-04-25 01:02:12
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